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241．Petrel内如何提升速度建模运算速度

解决方案：当建立速度模型时，如果选择利用井上TDR（如下方左图内红框所示）对Vo及K进行拟合（结果如中，右图所示），由于拟合过程中每口井上的每个“时深对”均参与计算（井上时深曲线上的每个采样点均是一个独立的时深对），因此时深对的个数直接决定了速度建模的运算速度，所以当计算机性能较低时，为了适当提升速度建模的运算速度，用户可按下述方法对井上时深关系进行抽稀：

（Vo及K的拟合结果举例）

方法一：利用井震标定的输出功能，直接对TDR进行重采样，然后双击wells文件夹，找到Time标签，利用重采样后的TDR运算得到one way time. 直接参与速度建模。

方法二：假如已有了确定的One way time, 可对其进行手动抽稀：利用计算器计算得到TWT=One way time*2, 按实际需要，定义计算时的采样间隔，本例为10m，如下图所示。然后在wells-Time标签下利用新产生的TWT运行得到最新的One way time，即为抽稀后的数据，可直接被速度建模流程自动调用。

或者为了节约时间，可适当改善计算器性能，或者使用Petrel2018以上版本，与之前版本对比，速度建模的运算速度提升了11倍。