介绍

 

地震反演的目标：在井控范围以外使用地震数据来描述岩性和流体属性。

所需井曲线：声波和密度。

确定性反演的步骤包括：使用合成记录对井曲线进行标定和校正、精确的时间-深度标定、确切的子波提取或者描述以及井曲线和地震数据的对应关系。

叠前和叠后的比较：

叠后的结果是AI，声波阻抗。信噪比比较好，不能解决入射角相关的属性问题。

叠前的结果是泊松比、拉梅系数等。针对入射角相关属性。可提取剪切模量信息。

Petrel遗传算法反演

遗传反演是一种结合神经网络算法和遗传算法的反演技术。主要用于通过数据间非线性关系解析获取声波阻抗信息。其所需的输入数据为：地震振幅体和测井曲线。其优势在于：运算快，误差小，可以应用于多种地球物理属性。

 

人工神经网络（ANN）是一种模拟人类神经细胞行为的算法，它的运行基于复杂的神经元关联网络。

遗传算法: 基于DNA链的运行原则，基因可以从父本向子本作转移和交叉互换。

数学运行框图如图5所示：

工作流程示意如图6所示：

基本工作流程框图见图7：

实例分析

步骤一、从GeoFrame中输出Petrel格式数据包。

Basemap -> send -> export to Petrel

Geology Office -> tools -> export well data to Petrel

步骤二、安装 GeoFrameDataConnectorForPetrel2009.1.msi ，插件对应功能显示如下：

步骤三、输入压缩包。

步骤四、检查数据。

步骤五、合成记录标定。

步骤六、时间-深度转换。

步骤七、反演。

步骤八、结果评价与分析。